- London, 102 Gesichter (der Datensatz, mit dem sie gebaut wurde) r = 0,475 [0,31 ; 0,61]
- Amerikaner gemischter Herkunft, 107 Gesichter (nie gesehen) r = 0,409 [0,24 ; 0,56]
Was die Zahl r sagt
r sagt, wie eng unsere Rangfolge der Rangfolge menschlicher Bewerter folgt. Bei 0 gibt es keinen Zusammenhang. Bei 1 ist die Rangfolge dieselbe. Auf zwei Datensätzen mit Gesichtern landen wir zwischen 0,4 und 0,5.
Der erste Datensatz: London
102 Gesichter, im Studio fotografiert, bewertet von 2513 Personen (Face Research Lab London Set). Korrelation: 0,475, zwischen 0,31 und 0,61. Diese Zahl ist optimistisch: die Gewichtungen wurden mit Blick auf genau diese Gesichter festgelegt.
Der zweite Datensatz: ein Blindtest
107 Gesichter von Amerikanern gemischter Herkunft, jedes von 36 bis 66 Personen bewertet. Keine Gewichtung und keine Formel wurde mit Blick auf sie gewählt: es ist der einzige Test der Skala außerhalb der Stichprobe, aus der sie entstanden ist. Korrelation: 0,409, zwischen 0,24 und 0,56.
Was das nicht sagt
- Die Geometrie erklärt ungefähr ein Viertel der Unterschiede zwischen den Noten. Der Rest kommt von Haut, Haaren, Gesichtsausdruck, Licht, Stil und persönlichem Geschmack.
- Die Übereinstimmung zeigt sich vor allem bei Frauengesichtern. Bei den 20 Männern im zweiten Datensatz wurde kein messbarer Zusammenhang gefunden. Zwanzig sind zu wenig, um irgendetwas daraus zu schließen, und genau deshalb veröffentlichen wir das Ergebnis mit seinem Intervall, statt es wegzulassen.
- Beide Datensätze sind Studiofotos. Bei echten Selfies muss die Zuverlässigkeit erst noch gemessen werden.
- Eine Gruppe mit weniger als 30 Gesichtern bekommt gar keine Zahl: sie würde nichts bedeuten.
Was wir bewusst nicht messen
- Ethnische Herkunft: nie abgeleitet, nie verwendet.
- Emotion: das Modell kann sie lesen, wir haben das abgeschaltet.
- Gesundheit und Gewicht: keine Schätzung, in keine Richtung.